AI Agents Fundamentals Multi-Agent Systems Autonomous AI Agents Agent Memory Agent Planning Tool Calling Function Calling Agent Orchestration Agent Evaluation Human-in-the-Loop AI Agent Security Agent Observability
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L'avènement des agents de grands modèles de langage (LLM) représente un changement de paradigme en génie logiciel. Contrairement aux scripts statiques, ces agents possèdent une autonomie qui permet de planifier, d'exécuter des outils et de prendre des décisions.
La prolifération rapide des agents autonomes — des systèmes qui perçoivent, raisonnent et agissent dans des environnements dynamiques — a créé un écart significatif dans la manière dont nous mesurons leur succès. Les métriques traditionnelles comme la précision ou la latence sont insuffisantes lorsqu'il s'agit de raisonnement multi-étapes, d'utilisation d'outils et d'interact...
Alors que nous repoussons les limites des systèmes autonomes, les limites du pur apprentissage automatique deviennent de plus en plus évidentes. Bien que les grands modèles de langage (LLM) et autres réseaux neuronaux aient atteint des capacités remarquables, ils souffrent d'hallucinations, de biais et d'un manque de nuances spécifiques au domaine. ...