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Le paysage du développement d'applications de grands modèles de langage (LLM) évolue rapidement. Nous avons dépassé les simples chatbots pour entrer dans le domaine des workflows agents, où les modèles doivent planifier, exécuter des outils et retourner des données structurées. Pour les développeurs Python, deux piliers ont défini cet espace : la bibliothèque Pydan...
Alors que les grands modèles de langage (LLM) évoluent de simples générateurs de texte vers des moteurs de raisonnement puissants, le paradigme du développement d'applications IA a changé. Nous ne demandons plus à un seul modèle de répondre à une question ; nous construisons des systèmes où des modèles spécialisés collaborent pour résoudre des problématiques complexes...
Le paysage du développement d'applications IA évolue rapidement. Nous passons de l'ingénierie de prompts simple à des workflows agents complexes et avec état. Alors que des frameworks comme LangChain et LlamaIndex dominaient l'espace, un nouveau concurrent est apparu, parlant directement aux développeurs TypeScript modernes ...
Le paysage du développement logiciel évolue rapidement, passant d'une logique déterministe à des interactions probabilistes pilotées par l'IA. En tant que développeurs, le défi n'est plus seulement d'écrire du code fonctionnel, mais de concevoir des systèmes capables de comprendre l'intention et le contexte. Découvrez le Semantic Kernel, le SDK open-source de Microsoft...
Le paysage du développement de l'intelligence artificielle évolue rapidement, passant des simples complétions de chat aux agents autonomes utilisant des outils. Alors que des bibliothèques comme LangChain et LlamaIndex dominaient ce domaine, OpenAI entre désormais dans l'arène avec son propre kit spécialisé : le SDK OpenAI Agents.