How-To Guides

Optimisation des requêtes PostgreSQL pour les microservices

Introduction Dans l'architecture des microservices, les performances de la base de données sont souvent le goulot d'étranglement invisible qui se met à mal évoluer sous la charge. Alors que les développeurs se concentrent souvent sur la mise en cache au niveau de l'application ou sur la mise à l'échelle horizontale, la base de données relationnelle sous-jacente peut devenir un point de défaillance unique si les requêtes ne sont pas optimisées pour la concurrence.

Aug 11, 2026
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À l'ère de la prolifération massive des données, la construction d'une architecture Data Lakehouse robuste ne repose plus uniquement sur la capacité de stockage ; elle repose fondamentalement sur la gouvernance et la sécurité. Alors que les organisations adoptent Apache Iceberg pour ses capacités de format de table haute performance, elles rencontrent souvent un défi criant : comment imposer des limites de sécurité strictes et multi-locataires sans sacrifier la flexibilité des requêtes.

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L'essor du traçage sémantique : Évaluer le raisonnement de l'IA au-delà des tokens

Les limites des métriques traditionnelles Depuis des années, les métriques standard pour évaluer les performances des grands modèles de langage (LLM) sont rudimentaires. Nous nous sommes fortement appuyés sur les comptes de tokens, la latence et la correspondance de chaînes de caractères simples pour déterminer si un modèle était « correct ». Cependant, à mesure que les applications d'IA évoluent de...

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