Au-delà de la fenêtre de contexte : Résoudre le RAG à long contexte avec précision et évolutivité

La promesse de la Génération Augmentée par Récupération (RAG) est simple : fournir aux grands modèles de langage (LLM) des connaissances externes pour répondre aux questions avec précision. Cependant, un goulot d'étranglement majeur est apparu à mesure que les cas d'utilisation en entreprise devenaient plus complexes. L'approche standard « découper et intégrer » échoue souvent...