Llama Qwen DeepSeek Gemma Mistral Phi Falcon Yi Mixtral
33 posts
پارادایم تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) نحوه تعامل مدل‌های زبانی بزرگ با داده‌های اختصاصی را متحول کرده است. با این حال، کیفیت سیستم RAG شما به شدت به یک جزء حیاتی وابسته است: مدل امبدینگ. در حالی که بسیاری از توسعه‌دهندگان به راه‌حل‌های انحصاری مانند O...
زمینه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به‌طور فزاینده‌ای توسط رقابت برای اندازه و قابلیت‌ها تحت سلطه است، اما تقاضای رو به رشدی برای مدل‌هایی وجود دارد که اولویت را به کارایی، سرعت و مقرون‌به‌صرفه بودن می‌دهند بدون آنکه هوش بنیادین را فدا کنند. SmolLM2 از Hugging Face وارد میدان می‌شود...
در منظره سریعاً در حال تحول مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، حرکت به سمت مدل‌های وزن‌باز یک حرکت تحول‌آفرین بوده است. در حالی که بسیاری از مدل‌های انحصاری پشت درهای API قفل شده‌اند، Mistral AI به عنوان یک رقیب قدرتمند ظهور کرده است...
منظره مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به سرعت در حال تحول است و مدل‌های وزن‌باز به دلیل شفافیت و مقرون‌به‌صرفه بودن محبوبیت زیادی کسب کرده‌اند. در خط مقدم این حرکت، Mistral AI راه‌حل‌های متمایزی ارائه می‌دهد که برای محدودیت‌های محاسباتی مختلف و نیازهای عملکردی سفارشی‌سازی شده‌اند.
در بوم‌سازگان پویای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، معرفی مدل‌های با عملکرد بالا و وزن باز، لحظه‌ای محوری برای جامعه توسعه‌دهندگان بوده است. در میان این رقبا، یِی (Yi) به عنوان سری مدل‌های زبانی بزرگ توسعه‌یافته توسط 01.AI، بنیان‌گذاری‌شده توسط دانشمند برجسته هوش مصنوعی...
منظره مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) رو به اشباع می‌رود، اما انتشارات کمی به اندازه سری **Gemma** گوگل دیپ‌مایند هیجان فنی ایجاد کرده‌اند. جما به عنوان خواهر وزن‌باز خانواده PaLM 2 گوگل طراحی شده و به محققان و توسعه‌دهندگان مدل‌های پایه با عملکرد بالا با موانع ورود بسیار کمتر ارائه می‌دهد...
منظره مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به‌طور سنتی توسط تعداد پارامترهای عظیمی که نیاز به GPUهای گران‌قیمت و زیرساخت ابری قابل‌توجهی دارند، مسلط بوده است. با این حال، تحقیقات مایکروسافت این پارادایم را با سری مدل‌های فای به چالش کشیده است. این‌ها فقط مدل‌های «کوچک» نیستند؛ آن‌ها...