Category

AI Security

Prompt Injection Jailbreak Attacks Data Leakage Secure Tool Calling Secret Management AI Authentication AI Authorization RAG Security Agent Security AI Compliance

34 posts

مدیریت اسرار برای عامل‌های هوش مصنوعی: محافظت از کلیدهای API در فراخوانی ابزارهای خودمختار

با گذار از چت‌بات‌های ایستا به عامل‌های هوش مصنوعی پویا و خودمختار که قادر به فراخوانی ابزار هستند، سطح حمله برای آسیب‌پذیری‌های امنیتی به صورت نمایی گسترش می‌یابد. یک عامل هوش مصنوعی که می‌تواند به‌طور خودمختار تصمیم به فراخوانی پایگاه داده، اجرای کد یا تعامل با APIهای خارجی بگیرد، چالشی حیاتی ایجاد می‌کند: چگونگی انتقال امن اعتبارنامه‌ها به این مدل‌ها بدون افشای آن‌ها در پنجره زمینه یا پایپ‌لاین‌های لاگ...

مهندسی پرامپت دفاعی: کاهش تزریق پرامپت غیرمستقیم در پایپ‌لاین‌های RAG

تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) به استاندارد پیش‌فرض برای استقرار مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با داده‌های سازمانی تبدیل شده است. با پایه‌گذاری پاسخ‌های هوش مصنوعی در اسناد خاص و به‌روز، سازمان‌ها از قدرت استدلال LLM‌ها بهره می‌برند بدون اینکه نیاز به آموزش مجدد مدل‌ها روی مجموعه‌داده‌های اختصاصی باشد....

فراخوانی ابزار امن: محافظت از عامل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی

با تکامل مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) از چت‌بات‌های ساده به عامل‌های خودمختار، مکانیسم فراخوانی ابزار به پل حیاتی بین استنتاج و عمل تبدیل شده است. با این حال، این قدرت سطح حمله قابل توجهی ایجاد می‌کند. اگر یک...

فراتر از احراز هویت: تسلط بر مجوزدهی هوش مصنوعی برای برنامه‌های مدل‌های زبانی بزرگ

هم‌زمان با ادغام سریع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در زیرساخت‌های تولیدی سازمان‌ها، بحث‌ها به‌طور خطرناکی از «چگونه این را بسازیم؟» به «چگونه این را ایمن کنیم؟» تغییر یافته است. در حالی که احراز هویت هویت کاربر را تأیید می‌کند، مجوزدهی تعیین می‌کند که آن کاربر به چه چیزی در ...

فراتر از رمز عبور: پیاده‌سازی احراز هویت هوشمند در برنامه‌های مدرن

منظره هویت دیجیتال در حال دگرگونی بنیادین است. دهه‌ها مدل استاندارد احراز هویت بر پایه اعتبارنامه‌های ایستا مانند رمزهای عبور استوار بود که به خاطر سپردن آن‌ها برای کاربران دشوار و شکستن آن‌ها برای هکرها آسان بود. اگرچه احراز هویت چندعاملی (MFA) لایه‌ای از دفاع اضافه کرد، اما اغلب اصطکاک ایجاد می‌کرد و تجربه کاربر را تخریب می‌کرد...

تثبیت دوران خودمختاری: بررسی عمیق امنیت عامل‌های هوش مصنوعی

با گذار از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) غیرفعال به عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار، منظره امنیتی دچار تغییر بنیادین می‌شود. عامل‌ها تنها تولیدکننده متن نیستند؛ آن‌ها بازیگرانی هستند که قادر به درک محیط، تصمیم‌گیری و اجرای اقدامات از طریق APIها، پایگاه‌های داده و سیستم‌های فایل هستند.