AGI Concepts AI Reasoning AI Planning Reinforcement Learning World Models Self-Improving Agents AI Alignment Constitutional AI Memory Architectures Cognitive Architectures
33 posts
منظره هوش مصنوعی به سرعت از مدل‌های ایستا به موجودات پویا و خودمختار در حال تغییر است. در میان هیجان‌انگیزترین تحولات این حوزه، عامل‌های خودبهبودبخش (SIAs) قرار دارند. این‌ها صرفاً چت‌بات‌ها یا موتورهای طبقه‌بندی نیستند؛ آن‌ها سیستم‌های نرم‌افزاری هستند که قادر به درون‌نگری...
با ادغام فزاینده مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در کاربردهای حیاتی، تقاضا برای مکانیسم‌های ایمنی قوی هرگز به این اندازه نبوده است. یادگیری تقویتی سنتی مبتنی بر بازخورد انسانی (RLHF) نیازمند حاشیه‌نویسی گسترده انسانی است که پرهزینه و ذهنی است. ورود هوش مصنوعی اساسی (CAI)...
هوش مصنوعی اغلب با تشخیص الگو و استنتاج احتماتی هم‌معنی است. با این حال، برای دستیابی به خودمختاری واقعی، سیستم‌ها به مکانیزم محکمی برای استدلال درباره اقدامات و پیامدهای آن‌ها نیاز دارند. این حوزه...
برای دهه‌ها، جام مقدس هوش مصنوعی، هوش مصنوعی عمومی (AGI) بوده است—سیستم‌هایی که قادر به درک، یادگیری و اعمال دانش در طیف وسیعی از وظایف، مشابه انسان هستند. اگرچه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) پیشرفت‌های چشمگیری در پردازش زبان طبیعی داشته‌اند، اما اغلب فاقد حافظه پایدار، حلقه‌های استدلال و رفتار هدف‌محوری هستند که شناخت انسان را مشخص می‌کند.
در چشم‌انداز به‌سرعت در حال تحول هوش مصنوعی، یادگیری تقویتی (RL) به عنوان امیدوارکننده‌ترین پارادایم برای دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) برجسته است. برخلاف یادگیری نظارت‌شده که به مجموعه‌داده‌های ایستا...