Prompt Injection Jailbreak Attacks Data Leakage Secure Tool Calling Secret Management AI Authentication AI Authorization RAG Security Agent Security AI Compliance
34 posts
مع تكامل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بشكل متزايد في سير عمل المطورين، ظهر متجه هجوم جديد: إساءة استخدام صناديق تنفيذ الكود. بينما صُممت النماذج مع ضوابط سلامة صارمة لمنع توليد كود ضار، يمكن تجاوز هذه الحماية...
أصبح الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) المعيار الفعلي لبناء تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) على مستوى المؤسسات. من خلال فصل المعرفة الثابتة للنموذج عن قاعدة بيانات ديناميكية وقابلة للاسترجاع، يتيح RAG للمنظمات الاستفادة من البيانات الخاصة دون إعادة تدريب النماذج الضخمة...
مع انتقال أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) من النماذج التجريبية إلى التطبيقات الإنتاجية، برزت الثغرات الأمنية كعنق زجاجة حاسم. ومن بين هذه الثغرات، يشكل حقن التعليمات الضمنية (IPI) تهديدًا فريدًا. على عكس الهجمات المباشرة حيث يقوم المستخدم بتوجيه نموذج LLM بشكل ضار...
أدى الاعتماد السريع لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في بيئات الإنتاج إلى فتح إمكانيات مذهلة، لكنه كشف أيضاً عن ثغرة حرجة: سهولة التلاعب بهذه النماذج. لم تعد اختبارات الاختراق التقليدية كافية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي لأن...
مع التكامل السريع لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في سير العمل المؤسسي، تطورت مشهد أمان الذكاء الاصطناعي بنفس السرعة. بينما يركز العديد من المطورين على القدرات الوظيفية لهذه النماذج، تظل ثغرة حرجة مهملة إلى حد كبير من قبل غير المتخصصين...
مع تطور نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لتصبح أنظمة متعددة الوسائط قادرة على معالجة النصوص والصور، اتسعت مساحة الهجوم للإدخالات المعادية بشكل كبير. بينما يركز حقن الأوامر التقليدي على التلاعب بتعليمات النص، تظهر فئة جديدة من الثغرات المعروفة باسم اختراقات الأمان البصرية...
مع انتقال الذكاء الاصطناعي من النماذج التجريبية إلى أنظمة الإنتاج الحاسمة، تحولت المناظر التنظيمية من إرشادات استشارية إلى قوانين قابلة للتنفيذ. بالنسبة للمطورين ومهندسي التعلم الآلي، لم يعد التحدي يتمثل فقط في بناء نماذج دقيقة، بل في بناء نماذج متوافقة...