Category

AI Security

Prompt Injection Jailbreak Attacks Data Leakage Secure Tool Calling Secret Management AI Authentication AI Authorization RAG Security Agent Security AI Compliance

34 posts

منع تسرب البيانات بين المستأجرين في عناقيد متجهات RAG المشتركة

أصبح توليد المعزز بالاسترجاع (RAG) البنية القياسية لتأصيل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في المعرفة الخاصة. ومع ذلك، عندما تنتقل المؤسسات إلى نماذج SaaS متعددة المستأجرين، تظهر فجوة أمنية حرجة غالباً: قاعدة بيانات المتجهات نفسها. عندما يشارك عدة مستأجرين ع...

حقن الأوامر في واجهات الذكاء الاصطناعي الصوتية: تأمين خطوط أنابيب تحويل الكلام إلى نص في الوقت الفعلي

فتح انتشار المساعدات الذكية الصوتية السريع جبهة جديدة لثغرات الأمان. في حين أن هجمات حقن الأوامر النصية التقليدية موثقة جيدًا، فإن اختراقات الحماية الصوتية (Jailbreaks) تثير تحديات فريدة. يمكن للمهاجمين الآن تضمين تعليمات خبيثة في الكلام الطبيعي، الضوضاء الخلفية، أو حتى أنماط صوتية محددة تتجاوز فلاتر الأمان القياسية. يستكشف هذا المنشور آليات هذه الهجمات ويوفر استراتيجيات عملية لتأمين خطوط أنابيب تحويل الكلام إلى نص (STT) في الوقت الفعلي الخاص بك.

أتمتة جمع أدلة الامتثال: بناء مسارات تدقيق لأنظمة الذكاء الاصطناعي عالية الخطورة في الاتحاد الأوروبي

قدّم قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي إطارًا تنظيميًا صارمًا، لا سيما للأنظمة عالية الخطورة. ومن بين أهم المتطلبات الحفاظ على سجلات شاملة تتيح المراقبة بعد طرح المنتج في السوق والمساءلة. بالنسبة للمطورين ومسؤولي الامتثال، يكمن التحدي ليس فقط في تسجيل البيانات، بل في توليد...

تأمين أنظمة RAG ضد استنتاج مخطط قاعدة بيانات المتجهات

أصبحت أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) العمود الفقري لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة في المؤسسات. ومع ذلك، ومع زيادة تعقيد هذه الأنظمة، فإنها تُدخل أسطح هجوم جديدة غالباً ما تتجاهلها نماذج الأمان التقليدية. يُعدّ أحد أكثر المخاطر التي لا تُناقش كفايةً في بنية RAG...

هزيمة الديب فيك باستخدام ذكاء اصطناعي للكشف عن الحياة

مع تقدم الذكاء الاصطناعي، تزداد التهديدات الموجهة للتحقق من الهوية الرقمية. وقد جعل ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي تقنية الديب فيك أكثر تعقيداً، مما يسمح للمهاجمين بخلق وجوه وأصوات اصطناعية شديدة الواقعية يمكنها تجاوز فحوصات البيومترية الثابتة التقليدية.

هوية الآلة: تأمين مصادقة وتوحد وكلاء الذكاء الاصطناعي في النظم البيئية متعددة النماذج

لقد غيّر ظهور نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ووكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين المشهد الأمني جذرياً. لم نعد نحمي فقط المستخدمين البشريين الذين يسجلون الدخول إلى التطبيقات؛ بل نتعامل الآن مع كيانات برمجية — وكلاء الذكاء الاصطناعي — التي يجب أن تقوم بالمصادقة، والتفويض، والتوحد عبر نماذج وخدمات متنوعة.

هوية الآلة: تأمين المصادقة بين الوكلاء في أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء

مع تطور الذكاء الاصطناعي من نماذج معزولة إلى بيئات معقدة ومنسقة، انتقل محيط الأمان بشكل جذري. في البنى التقليدية، كنا نحمي حدود التطبيق. ولكن في أنظمة الوكلاء المتعددة الحديثة، تتواصل الوكلاء ديناميكياً...