LangChain LangGraph CrewAI AutoGen Semantic Kernel PydanticAI OpenAI Agents SDK LlamaIndex Haystack Agno Mastra DSPy
33 posts
أصبح الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) هو البنية القياسية لتغذية نماذج اللغة الكبيرة بالبيانات الخاصة. ومع ذلك، فإن الانتقال من النموذج الأولي إلى نظام جاهز للإنتاج يقدم تعقيدات كبيرة. غالباً ما تؤدي مشكلات مثل زمن الاستجابة البطيء ودقة الاسترجاع الضعيفة وتكاليف التضمين العالية إلى تعطيل عمليات النشر.
يتغير مشهد تطوير الذكاء الاصطناعي بسرعة. نحن نتجاوز روبوتات الدردشة البسيطة وواجهات برمجة التطبيقات القائمة على المطالبات نحو سير عمل وكلاء معقد ومستقل. بينما توجد العديد من أطر العمل لمساعدة بناء هذه الأنظمة، فإن القليل منها يقدم السلامة الهيكلية وتجربة المطور المطلوبة للتطبيقات...
انتقل الذكاء الاصطناعي بسرعة من واجهات الدردشة البسيطة إلى أنظمة مستقلة معقدة قادرة على تنفيذ سير عمل متعدد الخطوات. بالنسبة للمطورين، لم تعد التحدي يقتصر على توليد النصوص فحسب، بل يتعلق بتنسيق وكلاء يمكنهم التفكير واستخدام الأدوات والتعاون. هنا يأتي دور OpenAI A...
غالبًا ما يعني بناء أنظمة ذكاء اصطناعي معقدة اليوم الانتقال من استدعاءات النماذج المفردة إلى هندسة معمارية متعددة الوكلاء. بينما تتفوق أطر عمل مثل LangChain وAutoGen في تعريف منطق الوكيل، إلا أنها تفتقر غالبًا إلى ضمانات قوية للعمليات طويلة الأمد، وتحمل الأعطال، واستمرارية الحالة. هذا هو المكان الذي تتألق فيه Temporal.
غالبًا ما تواجه تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة تحديات في الموثوقية. بينما تتفوق نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في الإبداع والاستدلال، إلا أنها احتمالية وطبيعتها عديمة الحالة. عند تسلسل استدعاءات LLM متعددة، وطلبات واجهة برمجة التطبيقات الخارجية، وموافقات الإنسان في الحلقة، تتفجر التعقيدات. قد يؤدي أي انقطاع في الشبكة أو خطأ مؤقت في واجهة برمجة التطبيقات إلى ترك النظام في حالة غير متسقة، مما يخلق وكلاء "أشباح" دفعوا ثمن الحسابات لكنهم لم ينتجوا أي قيمة.
أدى التطور السريع لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) إلى تحويل نموذج تطوير البرمجيات من المنطق الحتمي إلى الاستدلال الاحتمالي. بينما تتفوق نماذج LLM في توليد المحتوى وفهم السياق وحل المشكلات الإبداعي، إلا أنها بطبيعتها غير حتمية. ي...
تسيطر موجة هندسة الذكاء الاصطناعي الحالية على "التوجيه المدعوم من نماذج اللغات الكبيرة". بينما يكون هذا النهج مغرياً، إلا أنه هش بشكل معروف. الاعتماد على نموذج لغوي كبير لقرار الخطوة التالية في سير عمل معقد يقدم عدم حتمية، وتأخيراً، وتكاليف غير متوقعة. بالنسبة للأنظمة الجاهزة للإنتاج، خاصة في ...