الأمن الذكي المؤسسي: الخصوصية تتجاوز التعلم الموحد
يتغير مشهد الذكاء الاصطناعي المؤسسي. وبينما اكتسب التعلم الموحد (FL) زخماً كحلّ مفضل لتدريب النماذج على البيانات الموزعة، فهو ليس حلاً سحرياً. يحمي FL البيانات في حالة السكون عن طريق إبقائها على الأجهزة المحلية، لكن تحديثات النموذج (التدرجات) التي يتم مشاركتها أثناء التدريب لا تزال قادرة على تسريب معلومات حساسة من خلال هجمات قلب معقدة. علاوة على ذلك، يفترض FL غالباً نموذج تهديد "شبه صادق"، وهو ما قد لا يكفي للصناعات شديدة التنظيم مثل الرعاية الصحية أو المالية.