Category

Database Engineering

SQL, NoSQL, query optimization and data modeling

87 posts

Redis Önbellek Stratejileri: Tutarlılık vs. Hız

Modern dağıtık sistemlerde önbellekleme bir seçenek değil, performans için şarttır. Ancak, veri tutarlılığını okuma/yazma gecikmesine dengelemek karmaşıklık getirir. Redis kullanırken geliştiriciler genellikle üç temel modelden birini seçer: Cache-Aside, Write-Through ve Write-Behind.

ACID Özelliklerini Ustalaşmak: Güvenilir Veritabanı Mühendisliğinin Temeli

Backend geliştirme ve veritabanı mühendisliği alanında veri bütünlüğü sadece bir özellik değil, güvenin temelidir. Finansal sistemler, envanter yönetim platformları veya sağlık kayıtları oluştururken veri bozulmasının maliyeti kabul edilemez. İşte burada işleme ve ACID özellikleri devreye girer.

SQL ve NoSQL: Mimari Ödünleşlerin Yolu

Onlarca yıl boyunca ilişkisel veritabanı modeli, sıkı ACID (Atomiklik, Tutarlılık, İzolasyon, Dayanıklılık) özellikleriyle kurumsal uygulamaların omurgası olarak hüküm sürdü. Ancak büyük veri, gerçek zamanlı analizler ve yüksek ölçeklenebilirlik gerektiren web uygulamalarının ortaya çıkması bu durumu sorgulamaya başladı.

Doğru İndeksi Seçmek: Belirli İş Yükleri İçin B-Tree, Hash, GiST ve GIN Stratejileri

İndeksleme, bir veritabanı mühendisinin yapabileceği en etkili kararlarından biridir. İyi seçilmiş bir indeks, saniyeler süren yavaş bir sorguyu milisaniyenin altında yanıt süresine dönüştürebilir. Tersine, yanlış seçilmiş bir indeks yazma performansını düşürebilir ve anlamlı okuma faydaları sağlamadan depolama alanınızı şişirebilir.