Apache Kafka, Spark, Flink, Airflow, Iceberg, ClickHouse, ETL/ELT, data lakes, data warehouses, streaming pipelines
2 posts
في المشهد المتطور لهندسة البيانات، تتلاشى الحدود بشكل متزايد بين المعالجة الدفعية ومعالجة التدفق. لسنوات طويلة، كانت "البنية المعمارية لambda" هي المعيار، حيث تحافظ على مسارات شفرة منفصلة للبيانات الدفعية والبيانات في الوقت الفعلي لضمان زمن استجابة منخفض وإنتاجية عالية...
في عالم هندسة البيانات الحديثة، لم تعد القدرة على استعلام بيتابايت من البيانات في ثوانٍ مجرد رفاهية، بل أصبحت ضرورة. مع الانفجار الهائل في أحجام البيانات عبر مصادر متنوعة، غالباً ما تواجه خطوط أنابيب المعالجة الدفعية التقليدية صعوبات في تلبية متطلبات زمن الاستجابة للتحليلات الفورية. هنا يأتي دور أباتشي بريستو...